PR101 — Consola y ecosistema

Qué es esto

Guía de apoyo al lab. No sustituye el enunciado ni la rúbrica del Tema 1. Entrega: Cómo entregar → PR101.md (o ZIP + img/).

Antes de empezar

• Completa Acceso: Academy, Learner Lab y (si aplica) Skill Builder.
• Entra a la class de Cloud Foundations. Sin lab listo, esta práctica se queda en lectura.
• Región del lab: anótala y no cambies «por curiosidad» creando recursos.
• No crees recursos de pago (EC2, ALB, NAT, RDS…). Aquí el objetivo es reconocer el mapa.
• Cinco servicios bastan: categoría + frase de app web > catálogo interminable.
• Doc pública: Getting started with the AWS Management Console.

Recorrido orientativo

1. Class Cloud Foundations. En Academy, abre la clase del curso. Comprueba que ves el LMS (módulos / labs). Anota en el .md que entraste a la class correcta (no solo a la cuenta genérica).

2. Introducción al curso. Completa el bloque Introducción al curso del LMS: encuesta previa, vídeo de introducción, ¿Cómo completar los ejercicios de laboratorio? y Student Guide. Esta introducción no tiene knowledge check: la evidencia es la encuesta previa completada (captura o nota de hecho con fecha).

3. Learner Lab en verde. Arranca el Learner Lab hasta ver la barra en verde (presupuesto / estado). Anota la región que muestra la barra o el selector (la que permite el lab). Si el lab no arranca, documenta el bloqueo: sin lab no inventes recursos.

4. Consola AWS (solo lectura). Con el lab activo, abre la consola. Comprueba de nuevo la región (esquina superior). No pulses Launch instance, Create bucket ni nada que cree recursos.

5. Buscador de servicios. Usa el search / icono de servicios. Localiza al menos: EC2, S3, IAM, VPC, Billing (o Cost Management). Anota en el .md que usaste el buscador (una captura del buscador o lista de nombres basta).

6. Cinco servicios con caso web. Elige cinco del catálogo Foundations. Para cada uno escribe: categoría (cómputo, almacenamiento, red, identidad, facturación…) + una frase de para qué sirve en una app o API de DAW (p. ej. «S3: objetos estáticos o backups de la API»). Evita logos sin causa.

7. Claridad del .md. Monta una tabla o lista corta (servicio · categoría · frase). Revisa que no hay Account ID, correo institucional ni dumps de cincuenta productos.

8. Cierre sin coste. Comprueba que no creaste nada. Si abriste un asistente por error y quedó un recurso, delete / terminate antes de End Lab.

Evidencia ↔ rúbrica

Criterio	Qué dejar en el .md
Acceso e Introducción al curso	Class + encuesta previa completada (captura o nota de hecho)
Consola sin coste	Región anotada; sin recursos de pago creados
Cinco servicios	Tabla/lista: categoría + caso web por servicio
Claridad del .md	Estructura legible; sin catálogo interminable

Capturas

Las figuras de esta página son de apoyo. En tu .md del lab usa capturas propias del mismo paso; sin Account ID, claves ni contraseñas.

Barra del Learner Lab en verde (presupuesto/región). Fuente: AWS Academy Learner Lab Student Guide (AWS).

Errores frecuentes

• Lanzar EC2 «para ver qué pasa» (otra práctica y puede facturar).
• Confundir Acceso (cómo entrar) con el contenido del Tema 1.
• Cinco logos sin categoría ni caso de uso web.
• Capturas del LMS con correo institucional o datos personales innecesarios.
• Dump del catálogo en lugar de cinco frases claras.

Limpieza

No deberías haber creado recursos. Si creaste algo por error, terminate / delete y End Lab. Comprueba la región del lab.